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人机共同进化: 业界探讨AI未来之路

  “机器学习目前虽已取得长足进步,但仍需配合更好的算法应对更多挑战。随着AI对社会影响越来越大,人类需要相应提高自己的技能,机器如何帮助人类学习同样值得关注。”“在人机共生生态体系中,人与机器相互学习,持续学习,才会实现最好的效果。”机器学习和人类智能在未来将呈现什么关系?10月19日,在黑龙江省哈尔滨市召开的第十九届 “二十一世纪的计算”学术研讨会上,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文和加州大学圣克鲁兹分校计算机科学系教授、美国人工智能学会院士Lise Getoor各抒己见,和与会者共同探讨“人工智能的未来之路”。

  机器能比人耳听得准?据微软全球资深副总裁Peter Lee介绍,目前微软语音识别系统错误率已降至5.1%,超过了专业速记员。“强大的计算能力、算法和大数据是AI技术的三大核心,在微软,机器学习已经被用于数据发掘和可视化、聊天机器人等各方面。”AlphaGo会下棋,会议现场的微软“小冰”也秀了一把文艺范儿:不仅能唱歌作曲,而且还在今年出版了第一本现代诗集《阳光失了玻璃窗》。据洪小文介绍,机器除自身学习以外,还可以在多方面帮助人们学习,比如作为语言学习的辅助手段等。一张康奈尔大学校园风景图通过卷积神经网络可以变身为一幅“江南风”的作品,创造艺术风格化;帮助机器学习葡萄牙语的同时,机器的英语水平也潜移默化地得到了提高。

  随着人工智能对社会的影响越来越大,更多挑战需要人们去研究、去攻克。“无论对人还是机器来说,我们都进入了持续学习的时代。学习过程永远需要时间、数据和老师,而在学习过程中,机器和人类将一同进化。” 洪小文如是总结。